Hướng dẫn bắt đầu nhanh: Chat Completions

Xác thực & Base URL

Khóa API của bạn xác thực mọi yêu cầu. Sử dụng Authorization header với Bearer scheme. URL cơ sở của bạn là https://api.nsfwopenrouter.com/v1. URL này hoạt động với bất kỳ SDK tương thích OpenAI nào. Bạn không cần đăng ký. Bạn chỉ trả tiền cho các token đã sử dụng. Lỗi và từ chối không tính phí. Đăng ký qua Google hoặc email để nhận khóa của bạn ngay lập tức.

Gửi Yêu cầu Hoàn thành Trò chuyện

Gửi yêu cầu POST đến /v1/chat/completions. ID mô hình luôn là uncensored. Cung cấp lời nhắc hệ thống của bạn để xác định hành vi. Bao gồm tin nhắn người dùng trong messages mảng. API trả về đầu ra văn bản trực tiếp. Không có quá trình định tuyến phức tạp. Lưu lượng truy cập đi thẳng đến máy chủ của chúng tôi. Điều này đảm bảo xử lý NSFW nhất quán mà không có bộ lọc phía trước.

Xử lý phản hồi phát trực tiếp

Bật phát trực tiếp bằng cách đặt stream để true. API trả về các sự kiện gửi qua máy chủ (SSE). Mỗi chunk chứa một phần văn bản. Chi tiết sử dụng token xuất hiện trong chunk cuối cùng. Điều này giảm độ trễ cảm nhận đối với người dùng. Nó cho phép hiển thị nội dung được tạo theo thời gian thực. Xử lý lỗi trong logic luồng. Loại bỏ các chunk không hoàn chỉnh khi có sự cố.

Cấu hình Tham số Mô hình

Điều chỉnh temperature để sáng tạo. Sử dụng top_p để lấy mẫu nucleus. Đặt max_tokens để giới hạn độ dài đầu ra. Giới hạn tối đa mặc định là 2.048 token. Bạn có thể yêu cầu lên đến 16.000 token cho mỗi yêu cầu. Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ tổng cộng 100.000 token. Điều này bao gồm cả prompt và phần hoàn thiện. Tinh chỉnh các cài đặt này cho nhu cầu đóng vai cụ thể của bạn.

Đang thực thi Chế độ JSON

Sử dụng response_format với {"type": "json_object"}. Mô hình đảm bảo đầu ra JSON hợp lệ. Cấu trúc này rất quan trọng cho tích hợp lập trình. Phân tích cú pháp phản hồi trực tiếp vào các đối tượng ứng dụng của bạn. Tránh phân tích cú pháp bằng biểu thức chính quy để đảm bảo độ tin cậy. Tính năng này đảm bảo trích xuất dữ liệu nhất quán. Nó hoạt động liền mạch với các SDK tiêu chuẩn.

Hiểu về Gọi Công cụ

Định nghĩa các công cụ trong thân yêu cầu. Mô hình có thể trả về các lệnh gọi hàm có cấu trúc. Sử dụng tool_choice để bắt buộc các hành vi cụ thể. Điều này cho phép các quy trình tác nhân động. API hỗ trợ các định dạng công cụ OpenAI tiêu chuẩn. Phân tích cú pháp tool_calls mảng trong phản hồi. Thực thi các hàm và đưa kết quả trở lại. Điều này cho phép các tương tác đa bước phức tạp.

cURL

Copycurl https://api.nsfwopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run my unit tests and show results"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phát trực tiếp

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)