Démarrage rapide API : Chat Completions

Authentification & URL de base

Votre clé API authentifie chaque requête. Utilisez le Authorization header avec le Bearer schéma. Votre URL de base est https://api.nsfwopenrouter.com/v1. Cette URL fonctionne avec n'importe quel SDK compatible OpenAI. Vous n'avez pas besoin d'abonnement. Vous ne payez que pour les tokens utilisés. Les erreurs et les refus ne sont pas facturés. Inscrivez-vous via Google ou e-mail pour recevoir votre clé instantanément.

Envoi d'une demande de complétion de chat

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions. L'ID du modèle est toujours uncensored. Fournissez votre prompt système pour définir le comportement. Incluez les messages utilisateur dans le messages tableau. L'API renvoie directement la sortie textuelle. Aucun routage complexe n'a lieu. Le trafic va directement vers nos serveurs. Cela garantit un traitement cohérent du contenu NSFW sans filtres en amont.

Gestion des réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream à true. L'API renvoie des événements envoyés par le serveur (SSE). Chaque fragment contient du texte partiel. Les détails d'utilisation des jetons apparaissent dans le dernier fragment. Cela réduit la latence perçue pour les utilisateurs. Cela permet l'affichage en temps réel du contenu généré. Gérez les erreurs dans la logique du flux. Ignorez les fragments incomplets en cas d'échec.

Configuration des paramètres du modèle

Ajuster temperature pour la créativité. Utilisez top_p pour l'échantillonnage par noyau. Définissez max_tokens pour limiter la longueur de la sortie. Le maximum par défaut est de 2 048 jetons. Vous pouvez demander jusqu'à 16 000 jetons par requête. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 jetons au total. Cela inclut à la fois le prompt et la complétion. Ajustez finement ces paramètres pour vos besoins spécifiques de jeu de rôle.

Activation du mode JSON

Utiliser response_format avec {"type": "json_object"}. Le modèle garantit une sortie JSON valide. Cette structure est essentielle pour l'intégration programmatique. Analysez directement la réponse dans les objets de votre application. Évitez l'analyse regex pour plus de fiabilité. Cette fonctionnalité garantit une extraction de données cohérente. Elle fonctionne parfaitement avec les SDK standard.

Comprendre les appels d'outils

Définissez des outils dans le corps de la requête. Le modèle peut renvoyer des appels de fonction structurés. Utilisez tool_choice pour forcer des comportements spécifiques. Cela permet des flux de travail d'agents dynamiques. L'API prend en charge les formats d'outils OpenAI standard. Analysez le tool_calls tableau dans la réponse. Exécutez les fonctions et réinjectez les résultats. Cela permet des interactions complexes en plusieurs étapes.

cURL

Copycurl https://api.nsfwopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run my unit tests and show results"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)