APIクイックスタート：チャットコンプリーション

認証 & ベースURL

APIキーはすべてのリクエストを認証します。 Authorization 付きのヘッダー Bearer スキーム。ベースURLは https://api.nsfwopenrouter.com/v1このURLは、任意のOpenAI互換SDKと連携します。サブスクリプションは不要です。使用したトークンのみに対して課金されます。エラーや拒否には料金がかかりません。Googleまたはメール経由でサインアップすると、すぐにキーが発行されます。

チャットCompletionリクエストを送信

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions. モデルIDは常に uncensored動作を定義するためにシステムプロンプトを提供します。ユーザーメッセージをに含めます messages 配列。APIはテキスト出力を直接返します。複雑なルーティングは行われません。トラフィックは直接当社のサーバーに送信されます。これにより、アップストリームフィルタなしで一貫したNSFW処理が保証されます。

ストリーミングレスポンスの処理

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream に trueAPIはServer-Sent Events (SSE) を返します。各チャンクには部分的なテキストが含まれます。トークン使用の詳細は最終チャンクに表示されます。これにより、ユーザーの体感レイテンシが低減されます。生成されたコンテンツをリアルタイムで表示できます。ストリームロジック内でエラーを処理してください。失敗時に不完全なチャンクは破棄してください。

モデルパラメータの構成

調整 temperature 創造性のために。使用 top_p ヌクレウスサンプリング用。設定 max_tokens 出力長を制限します。デフォルトの最大値は2,048トークンです。1リクエストあたり最大16,000トークンをリクエストできます。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。これにはプロンプトと補完の両方が含まれます。特定のロールプレイニーズに合わせてこれらの設定を微調整してください。

JSON モードの強制

使用 response_format と {"type": "json_object"}. モデルは有効なJSON出力を保証します。この構造はプログラム的な統合に不可欠です。レスポンスをアプリケーションオブジェクトに直接解析します。信頼性を確保するために正規表現による解析を避けてください。この機能は一貫したデータ抽出を保証します。標準的なSDKとシームレスに動作します。

ツール呼び出しの理解

リクエストボディにツールを定義します。モデルは構造化された関数呼び出しを返すことができます。使用 tool_choice 特定の動作を強制します。これにより動的なエージェントワークフローが可能になります。APIは標準的なOpenAIツール形式をサポートしています。 tool_calls レスポンス内の配列。関数を実行し、結果をフィードバックします。これにより、複雑な複数ステップの相互作用が可能になります。

cURL

Copycurl https://api.nsfwopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run my unit tests and show results"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)