API-hurtigstart: Chat-kompletteringer

Autentificering & Base URL

Din API-nøgle autentificerer hver anmodning. Brug Authorization header med Bearer skema. Din base URL er https://api.nsfwopenrouter.com/v1. Denne URL fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt SDK. Du behøver ikke et abonnement. Du betaler kun for brugte tokens. Fejl og afvisninger medfører ingen omkostninger. Tilmeld dig via Google eller e-mail for at modtage dit nøgle øjeblikkeligt.

At sende en Chat Completion Request

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions. Model-ID'et er altid uncensored. Angiv din systemprompt for at definere adfærd. Inkluder brugermeldinger i messages array. API'et returnerer tekstoutput direkte. Der sker ingen kompleks routing. Trafikken går direkte til vores servere. Dette sikrer konsekvent NSFW-håndtering uden upstream-filter.

Håndtering af streamingrespons

Aktivér streaming ved at indstille stream til true. API'en returnerer Server-Sent Events (SSE). Hver chunk indeholder delvis tekst. Detaljer om tokenforbrug vises i den sidste chunk. Dette reducerer den opfattede latens for brugere. Det muliggør visning af genereret indhold i realtid. Håndter fejl inden for strømningslogikken. Kasser ufuldstændige chunks ved fejl.

Konfigurerer Modelparametre

Juster temperature til kreativitet. Brug top_p for nucleus sampling. Indstil max_tokens for at begrænse outputlængden. Den maksimale standardværdi er 2.048 tokens. Du kan anmode om op til 16.000 tokens pr. anmodning. Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens. Dette inkluderer både prompt og completion. Finjuster disse indstillinger til dine specifikke rollespilsbehov.

Tvinger JSON-tilstand

Brug response_format med {"type": "json_object"}. Modellen garanterer gyldig JSON-output. Denne struktur er essentiel for programmatisk integration. Analyser svaret direkte ind i dine applikationsobjekter. Undgå regex-parsing for pålidelighed. Denne funktion sikrer konsekvent dataudtrækning. Den fungerer sømløst med standard SDKs.

Forståelse af værktjskald

Definer værktøjer i request body. Modellen kan returnere strukturerede funktionskald. Brug tool_choice for at tvinge specifikke adfærder. Dette muliggør dynamiske agent-arbejdsgange. API'et understøtter standard OpenAI-værktogsformater. Parse tool_calls array i responsen. Udfør funktioner og send resultater tilbage. Dette giver mulighed for komplekse multi-trin interaktioner.

cURL

Copycurl https://api.nsfwopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run my unit tests and show results"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)