Início Rápido da API: Chat Completions

Autenticação & URL Base

Sua chave de API autentica cada solicitação. Use o Authorization Cabeçalho com o Bearer scheme. Sua URL base é https://api.nsfwopenrouter.com/v1. Este URL funciona com qualquer SDK compatível com OpenAI. Você não precisa de uma assinatura. Você paga apenas pelos tokens usados. Erros e recusas não têm custo. Cadastre-se via Google ou e-mail para receber sua chave instantaneamente.

Enviando uma Solicitação de Conclusão de Chat

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions. O ID do modelo é sempre uncensored. Forneça seu prompt de sistema para definir o comportamento. Inclua mensagens de usuário no messages array. A API retorna o texto diretamente. Não há roteamento complexo. O tráfego vai direto para nossos servidores. Isso garante um tratamento consistente de conteúdo NSFW sem filtros upstream.

Lidando com Respostas de Streaming

Ative o streaming definindo stream para true. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE). Cada fragmento contém texto parcial. Os detalhes do uso de tokens aparecem no último fragmento. Isso reduz a latência percebida para os usuários. Permite a exibição em tempo real do conteúdo gerado. Lidere com erros dentro da lógica do fluxo. Descarte fragmentos incompletos em caso de falha.

Configurando Parâmetros do Modelo

Ajustar temperature para criatividade. Use top_p para amostragem por núcleo. Defina max_tokens limitar o comprimento da saída. O máximo padrão é 2.048 tokens. Você pode solicitar até 16.000 tokens por solicitação. A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. Isso inclui tanto o prompt quanto a conclusão. Ajuste finamente essas configurações para suas necessidades específicas de roleplay.

Ativando o Modo JSON

Usar response_format com {"type": "json_object"}. O modelo garante saída JSON válida. Esta estrutura é essencial para integração programática. Analise a resposta diretamente nos objetos da sua aplicação. Evite análise por regex para maior confiabilidade. Este recurso garante extração de dados consistente. Funciona perfeitamente com SDKs padrão.

Entendendo Chamadas de Ferramentas

Defina ferramentas no corpo da solicitação. O modelo pode retornar chamadas de função estruturadas. Use tool_choice para forçar comportamentos específicos. Isso permite fluxos de trabalho de agentes dinâmicos. A API suporta formatos padrão de ferramentas OpenAI. Analise o tool_calls array na resposta. Execute funções e alimente os resultados de volta. Isso permite interações complexas em várias etapas.

cURL

Copycurl https://api.nsfwopenrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run my unit tests and show results"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwopenrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwopenrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)